SQL-антипаттерны: плохие JOIN’ы и как их избежать

JOIN — один из мощнейших инструментов в SQL. Но с большой силой приходит большая ответственность. Неверное использование JOIN может приводить к дублированию строк, утечке производительности, неявным ошибкам и даже разрушению логики приложения.

В этой статье рассмотрим примеры антипаттернов при использовании JOIN’ов, объясним, почему они плохи, и как их избегать.

JOIN без условия (классический CROSS JOIN по ошибке)

Если вы не указали ON — это не INNER JOIN, а декартово произведение: каждая строка из users будет соединена с каждой строкой из orders.

Почему плохо:

  • Гигантское количество строк на выходе
  • Убийство производительности
  • Часто результат не имеет смысла

Как правильно:


Дублирование данных из-за 1:N без агрегатов или DISTINCT

Запрос:

Если у пользователя несколько заказов — будет несколько строк с одинаковым u.name.

Почему плохо:

  • Дубли могут ввести в заблуждение: кажется, что это ошибка, хотя на самом деле это следствие 1:N связи
  • Лишние строки увеличивают нагрузку на приложение
  • При JOIN’е с большим числом зависимых записей (например, comments, likes) можно получить гигантское кол-во строк

Как правильно:

  • Если нужны только пользователи — можно попробовать DISTINCT, но с осторожностью: он исключит дубли, но может скрыть информацию о количестве связанных записей
  • Если агрегировать — использовать GROUP BY или подзапрос:

LEFT JOIN без необходимости

Запрос:

Если мы хотим только пользователей с заказами — LEFT JOIN избыточен и замедляет запрос.

Почему плохо:

  • LEFT JOIN обрабатывается сложнее, чем INNER JOIN, особенно при большом объёме данных
  • Возвращаются NULL’ы, которые вероятно потом придётся исключать в коде или как условие в WHERE, что может затруднить чтение запроса и ухудшить производительность
  • Запрос может выглядеть корректным, но вести себя не так как задумано: например, возвращать пользователей без заказов, если не фильтровать NULL-значения

Как правильно: Использовать обычный INNER JOIN:


Использование JOIN вместо EXISTS (или IN)

Запрос:

Мы просто хотим выбрать пользователей, у которых есть заказы. Зачем JOIN’ить все строки?

Почему плохо:

  • JOIN приносит лишние данные
  • Возможны дубликаты

Как правильно:

или

IN работает хорошо на небольших подзапросах, особенно если user_id индексирован. Но на больших объёмах EXISTS обычно быстрее, так как останавливается при первом совпадении и лучше оптимизируется планом выполнения.


JOIN по неверному полю или типу

Запрос:

или

В PostgreSQL :: — оператор кастинга (приведения типов).

Например, если user_id — число (integer), а u.id — строка (text), то написав o.user_id::text, мы приводим число к строке для сравнения. Аналог в стандартном SQL: CAST(o.user_id AS VARCHAR).

Почему плохо:

  • Нарушение логики связей между таблицами: поля могут быть случайно схожими по названию, но не несут отношения друг к другу
  • Индексы не используются эффективно при приведении типов (::text и т.п.), что замедляет выполнение запроса
  • Ошибка может не проявляться явно — просто вернётся пустой результат или неполные данные

Как правильно:

  • Проверить семантику полей: действительно ли эти поля логически связаны?
  • Убедиться, что типы совпадают (например, INT и INT, а не INT и VARCHAR)
  • По возможности — не использовать приведение типов в ON-условиях, особенно если важно использовать индексы

Плохие JOIN’ы могут не вызывать ошибок — но они подрывают производительность и создают логические ловушки. Проверяйте:

  • Нужен ли вам JOIN вообще?
  • Правильно ли вы пишете ON?
  • Не дублируются ли строки?
  • Не выгоднее ли использовать EXISTS?

Хорошие JOIN’ы — это не только правильно работающий код, но и читаемый, поддерживаемый, эффективный SQL.

Мало букафф? Читайте есчо !

SQL JOIN на пальцах: таблицы, примеры, схемы

Сентябрь 19, 2017 г.

Присоединение таблиц в запросах - это базовый инструмент в работе с базами данных. Давайте рассмотрим какие присоединения (JOIN) бывают, и что от этого ...

Читать

JOIN vs UNION — в чём разница?

Июль 4, 2025 г.

Эти два оператора в SQL на первый взгляд делают похожее — они "объединяют" таблицы. Но делают это по-разному и для разных целей. Вкратце: JOIN объединяет по горизонтали (добавляются столбцы из разных таблиц), тогда как UNION объединяет по вертикали ...

Читать

Что такое CROSS JOIN

Июль 4, 2025 г.

Конструкция CROSS JOIN в SQL — это один из видов JOIN, который создаёт декартово произведение двух таблиц: каждая строка из первой таблицы соединяется со всеми строками второй. Если: Таблица A содержит m строк, Таблица B содержит n строк, ...

Читать

Нормализация базы данных, разбираемся с нормальными формами на примере

Июль 14, 2025 г.

Нормализация - это поэтапный процесс, происходит по шагам. Каждый шаг — это нормальная форма (НФ), которая обычно требует, чтобы предыдущий этап нормализации был выполнен. Всего их выделяют шесть, но чаще всего достаточно первых четырёх. Я рассмотрю их ...

Читать
 

Комментарии к «SQL-антипаттерны: плохие JOIN’ы и как их избежать»

Понравилась статья? Есть вопросы? - пишите в комментариях.



Комментарий: